
#+BEGIN_EXPORT beamer
\AtBeginSection[]{
  \begin{frame}{Outline}
    \tableofcontents[sectionstyle=show/shaded,subsectionstyle=hide/hide/hide]
  \end{frame}
}

\AtBeginSubsection[]{
  \begin{frame}{Outline}
    \tableofcontents[sectionstyle=show/hide,subsectionstyle=show/shaded/hide]
  \end{frame}
}

\beamerdefaultoverlayspecification{<+->}
#+END_EXPORT

* Outline :B_frame:
:PROPERTIES:
:BEAMER_env: frame
:END:
#+beamer: \tableofcontents[sectionstyle=show/show,subsectionstyle=hide/hide/hide]

* Objetivos

** Objetivos 

*** Objetivos

- Conocer conceptos introductorios de IA.
  - Comprender los distintos tipos de inteligencias computacionales.
- Reconocer sus alcances y aplicaciones:
  - ¿Es aplicable la IA en mi trabajo u otro?
  - ¿Qué clase de IA me conviene implementar?
- Ver ejemplos y debatir casos de uso.

*** ¿Dónde descargo esta presentación?
Si quieren descargar esta presentación...

#+attr_latex: :width 0.5\textwidth
[[file:imgs/qr.png]]

#+latex: \scriptsize
[[https://crowd.fi.uncoma.edu.ar/wiki/doku.php/christian:eventos:ia_fatu_2024]]

\warning{} Consejo de seguridad: no escanear ningún QR que encuentren en la calle.

* ¿Qué es la IA?

** Definiciones

*** ¿Qué es Inteligencia?

Según la RAE:

#+begin_quote
- Habilidad, destreza y experiencia.
- Capacidad de entender o comprender.
- Capacidad de resolver problemas.
- Conocimiento, comprensión, acto de entender.

-- RAE (https://dle.rae.es/inteligencia)
#+end_quote

**** Palabras Claves:
- Experiencia y conocimiento \pointright{} *Aprender*
- *Resolver Problemas*

*** ¿Qué es la IA?
**** ¿Qué es la IA?

- Hay muchas definiciones.
- No hay un consenso...
- En [[cite:&russell22:_artif_intel]] determina que en todos los casos hay dos dimensiones.

**** Dos dimensiones...

¿Pensamiento/Conductual ó Humano/Racional...?

#+beamer: \pause

|   |             | Humano               | Racional              |
| / | >           | <>                   | <                     |
|---+-------------+----------------------+-----------------------|
|   | Pensamiento | Piensan como humanos | Piensan racionalmente |
|   | Conductual  | Actúan como humanos  | Actúan racionalmente  |

****                                                     :B_ignoreheading:
:PROPERTIES:
:BEAMER_env: ignoreheading
:END:
\lightbulb{} Tip: Algunos lo llaman "Inteligencia computacional"

** Ejemplos genéricos

*** Piensan como humanos

|   |             | Humano               | Racional              |
| / | >           | <>                   | <                     |
|---+-------------+----------------------+-----------------------|
|   | Pensamiento | *Piensan como humanos* | Piensan racionalmente |
|   | Conductual  | Actúan como humanos  | Actúan racionalmente  |

- Modelado de un cerebro humano
- Testear teorías de la mente humana
- Psicología y pensamiento

#+beamer: \ \\
#+beamer: \pause
  
¿Y si mejor lo dejamos para otra ocasión...?
  
*** Piensan racionalmente
|   |             | Humano               | Racional              |
| / | >           | <>                   | <                     |
|---+-------------+----------------------+-----------------------|
|   | Pensamiento | Piensan como humanos | *Piensan racionalmente* |
|   | Conductual  | Actúan como humanos  | Actúan racionalmente  |

- Lógica, razonamiento lógico, mecanización...
- ¿Para qué se puede usar? \to{} Preguntar cosas complejas
- P. ej., mecanismos para resolver la siguiente pregunta:

  ¿Cuál es el pasaje más barato a un lugar con el hotel más barato de 5 estrellas?

**** Características habituales
- Inferencias lógicas
- Pensamiento correcto y lógico \to{}
  - Silogismos y teorías de lógica formal
  
*** Actúan como humanos

|   |             | Humano               | Racional              |
| / | >           | <>                   | <                     |
|---+-------------+----------------------+-----------------------|
|   | Pensamiento | Piensan como humanos | Piensan racionalmente |
|   | Conductual  | *Actúan como humanos*  | Actúan racionalmente  |


- ¡Queremos que una IA nos cuente chistes! \laughing{}
- Chatbots.
- ¿Fútbol de Robots? \to{} ¡No siempre la mejor estrategia gana!
  
**** Características habituales
- Cuesta diferenciarlos de humanos: Test de Turing
- Procesamiento de lenguaje natural
- ¿Robótica?

*** Actúan como humanos (Cont.)
¿Vieron la película "Ex Machina" y "The Imitation Game"?

# #+begin_export latex
# \begin{center}
# \includegraphics[height=7cm]{imgs/Ex-Machina.png}
# \includegraphics[height=7cm]{imgs/The-Imitation-Game-scaled.png}
# \end{center}
# #+end_export

#+latex: \centering
#+attr_latex: :height 5.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/ex-machina-2.jpg]]
#+attr_latex: :height 5.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/The-Imitation-Game-scaled.jpg]]

*** Comportamiento racional

|   |             | Humano               | Racional              |
| / | >           | <>                   | <                     |
|---+-------------+----------------------+-----------------------|
|   | Pensamiento | Piensan como humanos | Piensan racionalmente |
|   | Conductual  | Actúan como humanos  | *Actúan racionalmente*  |

- Queremos que una aspiradora aprenda cómo es su entorno y remueva la mayor cantidad de tierra sin chocarse a nadie.

**** Características habituales
- Se adaptan a cambios
- Aprenden
- Autónomos
- Persiguen un objetivo.

** Disciplinas que contribuyen

*** ¿Qué disciplinas contribuyen a la IA?

- Filosofía: :: lógica, razonamientos, lenguajes, ontologías.
- Matemáticas: :: representación formal, algoritmia.
- Psicología: :: adaptación, percepción y control.
- Neurociencia: :: redes neuronales, procesamiento de informática en el cerebro.
- Economía: :: teoría formal de decisiones racionales.
- Lingüística: :: representación del conocimiento, gramáticas.
- Ingeniería de las computadoras: :: construcción de computadoras eficientes, ¿robótica?...
- Más... ::

* Agentes
** Agentes

*** ¿Qué es un agente?

#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/agent-1.png]]

**** Componentes:
- Sensores
- Actuadores
- Una mente (\leftarrow{} los programas de IA se encuentran aquí)
  
*** ¿Qué es un agente?

#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/agent-1.png]]

**** Puede ser un agente:
- Reales: una persona
- Artificiales: un robot
- Un software ("softbots")

# ** ¿Qué tipos de agentes hay?
# Los voy a mencionar, ¡pero es mejor ver ejemplos!

** Agente reactivo o reflexo simple
*** Agente reactivo o reflexo simple
#+attr_latex: :height 1cm 
[[file:imgs/Int-level-1.png]]

- Agentes que reaccionan ante un estímulo.
- Sienten \to{} actúan.
- Ej.: una luz conectada a un sensor fotoeléctrico.

\centering
#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/fotocontrol-fotocelula.jpg]]
#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/512px-Street_light_in_Lugano_02.jpg]]

*** Agente reflexo con estado interno
#+attr_latex: :height 1cm 
[[file:imgs/Int-level-2.png]]

- Guardan datos que perciben del ambiente.
- Agentes que reaccionan ante:

  un estímulo + lo que saben del ambiente
- Ej.: una alarma de auto o casa ¿cómo sabe que está activa o no?

\centering
#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/512px-PIR_Sensor_Visonic_Next+MCW.jpg]]
#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/512px-Honeywell_home_alarm.jpg]]
#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil :center nil
[[file:imgs/512px-Imencar-car-alarm.jpg]]

*** Ejemplo: Nahuelito
¡Lo veremos más adelante!
#+attr_latex: :height 5cm :float nil 
[[file:imgs/Nahuelito.png]]

** Agentes orientado a metas

*** Agente orientado a metas
#+attr_latex: :height 1cm 
[[file:imgs/Int-level-3.png]]

- Debe cumplir una meta.
- Planifica las acciones a hacer.
- Ej. Un robot que reparte libros
  - meta: entregar el libro.

*** Agentes orientado a metas: planificadores
- Tenemos tareas o acciones posibles.
  - Cada acción tiene una dependencia.
  - Cada acción habilita a otra.
- ¿Qué hacer primero y qué hacer después?
- Programa: Nos entrega una planificación de tareas.
  
**** Ejemplo:
El robot puede hacer los siguiente:
|   | necesito                   | acción         | genera             |
|---+----------------------------+----------------+--------------------|
| / | >                          | <>             | <                  |
|   | ---                        | iniciar        | llaves del auto    |
|   | estar en el cajero         | extraer plata  | plata              |
|   | estar en heladería y plata | comprar helado | helado             |
|   | llaves del auto            | ir a heladeria | estar en heladería |
|   | llaves del auto            | ir al cajero   | estar en el cajero |
# - Extraer plata :: necesito ir al cajero.
# - Comprar helado :: necesito plata y estar en la heladería.
# - Ir a la heladería :: necesito las llaves del auto.
# - Ir al cajero :: necesito las llaves del auto.
#
# Y al comenzar tengo las \emoji{key} llaves del auto.

*Quiero un helado*: Ir al cajero > extraer plata > ir a la heladería > comprar helado.

*** Agente orientado a metas: ejemplos
Seguro le han pedido una ruta a Google Maps o a Open Street Maps...

- \mouse{} [[https://www.google.com/maps/dir/Facultad+de+Turismo+-+Universidad+Nacional+del+Comahue,+Buenos+Aires,+Q8300+Neuqu%C3%A9n/Monumento+a+San+Mart%C3%ADn/@-38.9488715,-68.0577334,17z/data=!4m13!4m12!1m5!1m1!1s0x960a33de834293ef:0x10e1f554dedef090!2m2!1d-68.0533768!2d-38.9407513!1m5!1m1!1s0x960a33d1d086e253:0xc23a0e78a6cc600c!2m2!1d-68.0591779!2d-38.951854?entry=ttu][Ejemplo Google Maps]] (http://maps.google.com).
- \mouse{} [[http://map.project-osrm.org/?z=15&center=-38.945826%2C-68.055711&loc=-38.940782%2C-68.053393&loc=-38.951841%2C-68.059171&hl=es&alt=0&srv=0][Ejemplo Open Street Maps + OSRM]] (http://map.project-osrm.org).

[[file:imgs/OSRM-FATU-al-Monumento.png]]
  
*** Agentes Planificadores (Cont.) :noexport:

**** Una solución posible
Un agente, ante la siguiente consulta:

*Quiero helado*

Nos responde:

1. Ir al cajero, después,
2. Extraer plata, después,
3. Ir a la heladería, después,
4. Comprar helado.

\thought{} *¡Pensemos en un robotito que hace esto!*




** Agente orientado a la utilidad

*** Agente orientado a la utilidad
#+attr_latex: :height 1cm 
[[file:imgs/Int-level-4.png]]

- Se maximiza una medida de utilidad.
- Ej.: aspiradora robot (Robovac)
  - Medida: ¿qué tan limpia está la habitación?

#+attr_latex: :height 2.5cm :float nil
[[file:imgs/robovac.jpg]]

*** Booking.com

¿https://www.booking.com qué medida utilizaría el agente que ordena los resultados?

#+attr_latex: :width 5cm
[[file:imgs/booking-ejemplo.png]]

#+beamer: \pause
\scriptsize
\thinkingface{} Posible medida de utilidad: mayor calidad, menor precio, mejores comentarios, ...

*** Booking.com :noexport:

#+attr_latex: :width 7.5cm
#+caption: Página principal con sugerencias
[[file:imgs/booking-destinos-sugeridos.png]]

#+beamer: \pause
\scriptsize
\thinkingface{} Posible medida de utilidad: mejor comfort, mejores comentarios, ...


** Agente que aprende

*** Agente que aprende
#+attr_latex: :height 1cm 
[[file:imgs/Int-level-5.png]]

- Usar percepciones para actuar y también...
- Que las percepciones ayuden a mejorar el desempeño.
- Se le pueden brindar feedback para corregir si aprende adecuadamente: recompenza o penalidad.
- Ej.: jugadores de ajedrez.

Ahora vemos más ejemplos, pero primero...

* ¿Descansamos?

** ¿Descansamos?

*** ¿Descansamos?

\centering

\Huge \emoji{sweat-smile} ¿Descansamos un ratito? \emoji{timer-clock}

* ¿Qué se puede hacer con IA

** ¿Qué cosas se pueden hacer con IA? 

*** Agente
#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/agent-2.png]]

\centering
Vamos a ver algunos ejemplos.


*** Modelado y razonamiento :noexport:
- Representar cosas de la realidad con software.
- Utilizar reglas lógicas y ontologías.
- Se le puede agregar semántica a los datos:
  - ¿qué significa "17"? ¿edad? ¿página?
- Solicitar que responda a preguntas complejas.

*Web Semántica y Razonadores*

\mouse{} [[https://w.wiki/8QGL][Ejemplo de WikiData]]. 

*** Agentes que aprenden: minería de datos y "búsqueda de patrones"

También conocido como /Knowledge Discovery from Data/ (KDD).

**** ¿Qué es?
- Imagínense tienen una Web de servicios turísticos.
- Muchos clientes \to{} Muchísima información... ¿¡qué hacemos con ella!?
- ¿Qué es lo habitual que compran? ¿qué hoteles suelen solicitar? ¿qué edades suelen solicitar cuáles hoteles? \to{} *patrones*
- *Proceso por el cual se busca patrones en una gran cantidad de datos*.
- Es una enorme rama de estudio... ¡multidisciplinar!

**** ¿Puede fallar?
- Estas técnicas siempre tienen un margen de error
- ¡Se busca reducirlo al mínimo!

****                                                     :B_ignoreheading:
:PROPERTIES:
:BEAMER_env: ignoreheading
:END:

Veamos algunas técnicas de minería...\pointright{} \pointright{}



# *** Técnica de Clasificación

# #+attr_latex: :height 3.5cm
# #+caption: Modelo típico de clasificación en KDD
# [[file:imgs/approcha-classification-model.png]]

# \footnotesize
# 1. El programa (/Learning Algorithm/) recibe los datos de entrenamiento (/Training Set/).
# 2. Genera un modelo, una estructura que puede utilizarse varias veces.
# 3. El modelo se testea:
#    1. Se aplica el modelo con un conjunto de testeo para deducir la columna /class/.

# Si el testeo resulta en un porcentaje de error tolerable, el modelo se puede utilizar en un ambiente productivo.

*** Reglas de asociaciones (patrones frecuentes)

#+attr_latex: :height 3.5cm
#+caption: Árbol de decision que responde: ¿es posible es que el cliente compre una computadora?
[[file:imgs/mineria-arbol-de-decision.png]]

- Detectar qué servicios suele solicitar un cliente de cierta edad y provenientes de cierto lugar
- Buscar patrones del tipo: si cumple A, B y C, entonces hay una probabilidad de que pase X.
  
*** Detección de anomalías (/outliers/)
#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/mineria-outliers.png]]

- Detección de datos que no siguen un patrón.
- Usos: detectar posibles reservas mal solicitadas o únicas/no usuales
*** Clasificación
#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/mineria-SVM.png]] 

- Predecir clientes que sean potenciales y/o que no lo sean.
- Predecir si estará poco, muy, o demasiado satisfecho con los productos y servicios.
  
*** Clustering
#+attr_latex: :height 5cm
[[file:imgs/Clustering.png]]
# [[file:imgs/mineria-clustering.png]]

- Agrupar datos en conjuntos que sean similares entre sí, pero muy disimiles con los otros conjuntos.
- ¿Es posible que nuestros clientes sean diferentes? ¿cuántos grupos diferentes pueden haber? ¿será por la estación o por diferentes gustos? 


** IA basada en minería de datos: ¿ChatGPT?¿Meta AI?

*** ¿Es aplicable ChatGPT a nuestro dominio?
- Para sacarnos dudas generales, es muy útil.
- Si preguntamos bien... ¿Qué "prompt" usamos?
- \warning{} ¡Pero la información es de hace un año!
- \warning{} ¡Ojo cuando elabora respuestas falsas o poco reales!
- \warning{} ¡No podemos explicar cómo obtiene las respuestas! 
- Básicamente, para proveer de conocimiento general es muy útil.
  - P. ej.: "¿dónde se encuentran las cataratas de Iguazú?"
  - ¿Qué pasa con el conocimiento en particular de un lugar o una actividad turística?
    
    Consultar: "¿qué atractivos turísticos hay en Bariloche?" y
    "¿me recomendás algún lugar para consumir una comida típica de Bariloche?"
- *¿Qué tan reciente y adecuada es la respuesta?*
- \pointright{} *¡Hay que entrenarlo con datos actuales y de nuestro dominio!*
- \warning{} ¡ChatGPT y Meta AI no está especializadas en turismo de un lugar!

*** Ejemplos ChatGPT 1

[[file:imgs/ChatGPT-Bariloche.png]]

*** Ejemplos ChatGPT 2

[[file:imgs/ChatGPT-Bariloche-2.png]]


*** Hay chats que responden preguntas

Agentes más sencillos (no son ChatGPT), que también son útiles:

- En Bariloche, ¿probaron el asistente virtual Nahuelito?

   Whatsapp: 294 457-9837

   #+attr_latex: :width 5cm
   [[file:imgs/nahuelito-qr.png]]

- En páginas Webs hay asistentes virtuales.

  - Ej.: ¿en páginas de home banking para resolver consultas?

*** Hay chats que responden preguntas
**** Lo bueno:
- Resuelven necesidades habituales de información
  
  \scriptsize
  ¡Con lenguaje natural!: "¿a qué hora pasa el *cole*?", "¿ *farmacia* de turno?"
  \normalsize
   # - Se podría utilizar lenguaje natural: ¡es más fácil preguntar!
- Se puede explicar cómo se generan las respuestas (y mejorarlas).
- ¿Se puede colectar datos estadísticos? ¿Censar?
  
  \scriptsize  
  \emoji{robot}: "¿Le gustó su viaje?" "¿Qué opina del hotel?"

**** Pero...
- La empresa o un desarrollador tiene que introducir la información
- No aprenden directamente del usuario... no se adaptan...
  - ¿Cómo responden a preguntas nuevas o fuera de contexto?

*** Ejemplo: Nahuelito
[[file:imgs/Nahuelito.png]]

*** Ejemplo: Nahuelito (Cont.)

****                                                               :BMCOL:
:PROPERTIES:
:BEAMER_col: 0.45
:END:
#+attr_latex: :width \textwidth
[[file:imgs/Nahuelito2.png]]

****                                                               :BMCOL:
:PROPERTIES:
:BEAMER_col: 0.45
:END:
#+attr_latex: :width \textwidth
[[file:imgs/Nahuelito-colectivos.png]]



*** Posibles usos en Turismo
\thinkingface{} Algunas cosas que se me ocurren...

**** Obtener información (para clientes)
- Obtener información de su viaje/estadía/etc.  
- Respuestas y sugerencias personalizadas
  - Ofrecer servicios y productos que tengan relación con su viaje
  - Ofrecer información relevante para una mejor experiencia en una actividad o viaje
    
**** Planificar (para clientes)
- Planificar itinerarios según los gustos del cliente (y de otros clientes pasados)
- Descubrir patrones y sugerir itinerarios.


*** Posibles usos en Turismo
**** Detectar inconvenientes
- Detectar anomalías durante la gestión
- Detectar anomalías de solicitudes
- Detectar errores de trámites
- Detectar comentarios y feedback anómalos.

**** Obtener información (organización y gestión)
- Descubrir patrones en los clientes y los servicios solicitados
  - Generar nuevas propuestas y servicios
  - Determinar cuáles son las propuestas más solicitadas
  - Determinar tendencias de los clientes
- Predecir subidas o caídas de compras y solicitudes
- Planificar recorridos o itinerarios para ofrecer

* Antes de irnos...

** Algunas preguntas para pensar...

*** Algunas preguntas para pensar...

**** Aplicaciones
- ¿Dónde les parece que pueden aplicar la IA?
- ¿Se les ocurren más usos de la IA?

****                                                       :B_ignoreheading:
:PROPERTIES:
:BEAMER_env: ignoreheading
:END:

\thinkingface{} Un poco más para pensar... \thinkingface{}

**** ¿La IA puede resolver cualquier problema?

Les ayudo: no todo problema es computable \pointright{} no todo puede resolverse con una computadora...

- La computadora manipula símbolos...
- Entonces, ¿podría entender la alegría, las ganas o la frustración de un cliente?

*** Algunas preguntas para pensar... (Cont.)
**** /¿Errare humanum est...?/ \emoji{robot}
- ¿Puede equivocarse una IA?
- ¿Qué pasa si se equivoca?
- ¿Puede reducirse al mínimo los errores?
- ¿Debería supervisarse o controlarse por un experto?
 
**** Sin embargo...
- Es una excelente herramienta para buscar información
- ¿¡Cómo proceso enormes cantidades de datos!? \to{} Minería/IA
- Bien usada nos puede ayudar a buscar patrones y tendencias
- Puede ofrecernos soluciones a problemas habituales
- Con un poco de supervisación, se puede lograr muchas cosas.

  
*** Cuestiones éticas...

- ¿Qué clase de información privada o pública se utiliza para entrenar?
- Cuidado ambiental: los servidores de gran tamaño requieren gran cantidad de energía.
- Sesgo: ¿qué sucede si se entrena con contenido inadecuado o poco estudiado?
  - Caso: Tay chatbot de Microsoft, fue dado de baja a pocas horas de su lanzamiento por responder inapropiadamente ([[https://www.bbc.com/news/technology-35890188][\mouse{} ver noticia]]).
- Declaración de Montevideo (10 de marzo del 2023, [[https://www.ciecti.org.ar/declaracion-de-montevideo-sobre-inteligencia-artificial-y-su-impacto-en-america-latina%ef%bf%bc/][\mouse{} ver noticia en CIECTI]]).
- ¿Qué están debatiendo en otros países? [[https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai][AI Act de la Unión Europea]].
- Verónica Dahl: reconocida por ser una fundadora de la programación lógica junto a otras 14 personas.
  - [[https://www.youtube.com/watch?v=M6PeGvNRGiA][\mouse{} Charla 1 de Verónica Dahl.]]
  - [[https://www.youtube.com/live/C5m67z-6FvM][\mouse{} Charla 2 de Verónica Dahl.]]
  - [[https://open.spotify.com/episode/3t4zjNyLooEHpBhr3qvpk2][\mouse{} Entrevista a Verónica Dahl.]]
  
* Despedida
** Preguntas
*** ¿Preguntas?

\Huge \centering

¿Preguntas? ¿Dudas?

¿Inquietudes? ¿Sugerencias?

\thinkingface{} \thinkingface{}

#+beamer: \pause

\normalsize

- Cualquier duda: \emoji{email} [[mailto:christian.gimenez@fi.uncoma.edu.ar][christian.gimenez@fi.uncoma.edu.ar]]

** ¡Muchas Gracias!

*** ¡Muchas Gracias!

\Huge \centering

\emoji{clap} ¡Muchas Gracias! \emoji{clap}


* Bibliografía

** Bibliografía

*** Referencias y bibliografía
\nocite{*}
#+print_bibliography:

*** Bibliografía :noexport:

- /"Artificial Intelligence A Modern Approach"/. Stuart Russell y Peter Norving. Pearson Education Limited. Cuarta Edición. 2022.
- /"Introduction to Data Mining"/. Tan Steinbach Kumar. Pearson. Primera edición. 2014.
- /"Data Mining Concepts and Techniques"/. Jiawei Han, Micheline Kamber y Jian Pei. Morgan Kaufmann/Elsevier. Tercera edición. 2012.
- /"Computational Intelligence A Logical Approach"/. David Poole, Alan Mackworth y Randy Goebel. Oxford University Press. 1998.

* Licencia

** Licencia de Esta Obra

*** Licencia de Esta obra

\footnotesize
Excepto en los lugares que se ha indicado lo contrario:

\centering
La presente obra se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional.

#+LATEX: \ \\

  \begin{tabular}{ccc}
    \includegraphics[width=2cm]{imgs/cc-cc.png} &
    \includegraphics[width=2cm]{imgs/cc-by.png}&
    \includegraphics[width=2cm]{imgs/cc-nd.png}\\
  \end{tabular}

**** CC-By-ND :B_block:
:PROPERTIES:
:BEAMER_env: block
:END:
\footnotesize
Excepto en los lugares que se ha indicado lo contrario:

Esta obra está licenciada bajo la Licencia Creative Commons Atribución-SinDerivadas 4.0 Internacional. Para ver una copia de esta licencia, visite 
  
*** Licencia de Esta Obra


Lo siguiente es un extracto del sitio http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ :
\footnotesize

#+begin_quote
Usted es libre de:

- *Compartir* — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente.
- La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia

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#+end_quote

*** Licencia de las imágenes
\scriptsize
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[[file:imgs/robovac.jpg]]
"Robot Vacuum & Mop Combo by Xiaomi Lydsto with Self Emptying Dock and LIDAR Radar Navigation", por Smart Home Perfected. Bajo la licencia Creative Commons Attribution 2.0 Generic. [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Robot_Vacuum_%26_Mop_Combo_by_Xiaomi_Lydsto_with_Self_Emptying_Dock_and_LIDAR_Radar_Navigation_(51261190917).jpg][Ver en Wikimedia]]

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[[file:imgs/ex-machina-2.jpg]]
"Ex máquina" o "Ex machina" obtenido desde IMDB.com [[https://www.imdb.com/title/tt0470752][Ver en IMDB.]]

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[[file:imgs/The-Imitation-Game-scaled.jpg]]
"El código enigma" o "The imitation game" obtenido desde IMDB.com. [[https://www.imdb.com/title/tt2084970][Ver en IMDB.]]

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[[file:imgs/fotocontrol-fotocelula.jpg]] foto de producto por la tienda Gamaleds en MercadoLibre. [[https://www.mercadolibre.com.ar/fotocontrol-fotocelula-sensor-iluminacion-1500w-4-cables-led-f5self/p/MLA25344288][Ver producto en MercadoLibre.]]

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[[file:imgs/512px-Street_light_in_Lugano_02.jpg]] "Street light in Lugano" por John Samuel bajo la licencia Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International. [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Street_light_in_Lugano_02.jpg][Ver en Wikimedia.]]

*** Licencia de las imágenes
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[[file:imgs/512px-PIR_Sensor_Visonic_Next+MCW.jpg]] "PIR Sensor Visonic Next+MCW" por Geom bajo la licencia Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International. [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:PIR_Sensor_Visonic_Next%2BMCW.jpg][Ver en Wikimedia.]]

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[[file:imgs/512px-Honeywell_home_alarm.jpg]] "Honeywell home alarm" por BrokenSphere bajo la licencia Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported. [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Honeywell_home_alarm.JPG][Ver en Wikimedia.]]

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[[file:imgs/512px-Imencar-car-alarm.jpg]] "Imencar-car-alarm" por Imencar bajo la licencia Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported. [[https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Imencar-car-alarm.gif][Ver en Wikimedia.]]

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"Grey Robot sideview" por monsterbraingames. Bajo la licencia Creative Commons Zero. [[https://openclipart.org/detail/204082/grey-robot-sideview][Ver en OpenClipart.]]

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"robot dog" por johnny_automatic. Bajo la licencia Creative Commons Zero. [[https://openclipart.org/detail/1667/robot-dog][Ver en OpenClipart.]]


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#+AUTHOR: Christian Gimenez
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